“AI驅動科學研究(AI4S)”專題研討會成功召開

會議時間:2023-09-06

會議類型:

2023年4月19日下午,由中國信息通信研究院云計算與大數據研究所(以下簡稱“中國信通院云大所”)、人工智能關鍵技術和應用評測工業和信息化部重點實驗室(以下簡稱“實驗室”)舉辦的“AI驅動科學研究(AI4S)”專題研討會成功召開。研討會邀請了來自華為、深勢科技、商湯的專家圍繞學術和產業界“AI驅動科學研究”實踐的現狀以及當前AI賦能科學研究的關鍵技術和問題等話題進行分享,并由中國信通院的專家介紹了AI4S領域相關的工作。



華為昇騰生態高級經理王渭巍老師,主題分享“科學智能使能應用創新”,全方位介紹了華為在AI4S領域的布局及階段性成果。華為基于鯤鵬和昇騰,融合HPC和AI兩大技術優勢,通過創新的計算架構,打造具有多樣性算力的科學智能基礎軟硬件平臺,加速應用創新。同時,昇思MindSpore致力于打造人工智能創新之源,開源以來深耕AI根技術,面向氣象、制藥、材料、航天等8大行業規劃了10大科學計算領域套件,支撐的科學計算應用,并已成功發布電磁仿真套件MindSpore Elec、分子模擬套件MindSpore SPONGE、流體仿真套件MindSpore Flow及量子計算套件MindSpore Quantum,讓AI融入更多領域。


圖片


深勢科技政企事務副總裁劉會師博士,帶來了“AI4S背景下創新能力構建的思考”分享。劉博士提出基礎科學的突破是科技革命和產業變革的發端,但長期以來,科學研究面臨效率低、解決實際問題能力不夠的困境。而AI4S為人類在科學“無人區”的更多探索帶來了全新的可能性。一方面,深度學習為代表的人工智能是解決高維復雜函數的有效手段,另一方面,物理+數據驅動的科研模式在人工智能的助力下走向大幅升級與融合。AI4S未來將成為做好原始創新的重要方法,并大幅提升原始創新應用轉化的速度。


圖片


中國信通院云大所人工智能部工程師靳震介紹了信通院AI4S領域相關的工作背景及內容。在國家“十四五”等政策的推動下,AI4S已經成為AI工程化應用落地的重要途徑,是筑基中國智能經濟底座的關鍵組成部分。中國信通院長期關注AI4S領域,并開展了一系列技術研究工作。目前,AI4S領域面臨著數據質量不高、基礎軟硬件工具不全、算力緊缺、算法設計困難、可解釋性差等一系列的問題。未來,中國信通院將圍繞AI4S領域數據集、基礎軟硬件、大模型、安全可信等方向,以科研課題、大會賽事、標準評測等方式,推動AI賦能科學研究快速落地。


圖片


商湯研究院高級總監王勇老師分享了AI4S對于芯片架構的需求。王老師提出AI4S內在的復雜計算特性對硬件適配提出了極高的要求,由于傳統科學計算的計算模式種類繁多,其負載特性與 AI 計算核心有一定差異,導致 AI4S 應用在硬件資源利用、負載分配方面呈現出多樣化的需求,這往往需要開發者同時理解算法特點,硬件特點,性能優化方法和軟件架構設計知識,針對這樣的需求,商湯致力于為 AI4S 提供模型訓練、模型推理、科學計算一體的高性能跨平臺計算框架,以便將AI4S 推廣至更多科研領域。


圖片


?


本次會議聚焦AI4S領域,產業專家進行了精彩的內容分享和熱烈的討論。AI4S作為人工智能賦能千行百業的重要路徑,將與實體經濟深度綁定,一方面為傳統科學領域創造新的價值,另一方面也為AI本身的技術發展帶來新的機遇。中國信通院將持續關注AI4S領域發展,與各方一道共同推動提升AI對科學研究的創新效能。


聯系人

靳老師 15910806929

jinzhen@caict.ac.cn