AI工程化論壇暨MLOps實踐指南發布會成功舉辦

會議時間:2023-09-06

會議類型:

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人工智能研發運營體系(MLOps)是人工智能(AI)工程化的重要組成,核心是面向AI模型全生命周期建設標準化的生產運營體系,推動模型生產從分散的小作坊模式過渡到規?;行虻墓S流水線模式,幫助組織提升AI落地效率和質量。



2023年3月16日,由中國信息通信研究院云計算與大數據研究所、人工智能關鍵技術和應用評測工業和信息化部重點實驗室聯合主辦的“AI工程化論壇暨MLOps實踐指南發布會”在京圓滿落幕。中國信息通信研究院云大所副所長李潔為大會致辭,并正式發布了業內首份《人工智能研發運營體系(MLOps)實踐指南(2023年)》,為參編單位授牌。會議由云大所人工智能部副主任(主持工作)曹峰主持。


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中國信通院云大所副所長李潔


本指南核心參編企業

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核心參編單位授牌合影


其他參編單位

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其他參編單位授牌合影



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本次會議由信通院專家圍繞MLOps實踐指南開展解讀,并介紹MLOps工作計劃和安排。此外還邀請了來自中國農業銀行、中信證券股份有限公司、騰訊科技(深圳)有限公司、馬上消費金融股份有限公司、北京百度網訊科技有限公司的5位行業專家發表主題演講。


云大所人工智能部高級業務主管秦思思對指南開展詳細解讀,囊括了MLOps定義、原則、發展現狀與挑戰、框架體系、關鍵能力及未來展望等。


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中國信通院云大所人工智能部高級業務主管秦思思


本指南旨在成為組織落地MLOps并賦能業務的“口袋書”,為模型的持續構建、持續交付、持續運營等過程提供參考,推進組織的MLOps落地進程,提高AI生產質效。


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信通院云大所人工智能部工程師胡慧分析闡述了中國MLOps的現狀和挑戰,并解讀和分析了信通院MLOps的相關標準和評測體系。


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中國信通院云大所人工智能部工程師胡慧


2023年中國信通院將在MLOps方向持續發力,繼續牽頭制定系列標準,開展系列評測觀察,編制產業工具圖譜,征集實踐案例,推動行業生態有序健康發展。即日起,信通院正式啟動模型交付首輪試評測及MLOps產業工具圖譜征集的報名工作。


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信通院云大所MLOps工作進展計劃


中國農業銀行研發中心北京研發部開發四部專家(主持工作)趙存超老師分享了農行MLOps建設與應用實踐。


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中國農業銀行研發中心北京研發部趙存超老師


農行以行內需求為抓手,以實際痛點為切入點,以能力評測為指導,查漏補缺,實現平臺服務能力升級。通過在模型開發部署的全流程中提升算力、優化數據管控、封裝算法、升級平臺工具、利用流水線工藝、強化規范等構建MLOps基礎設施,解決機器學習模型的工程化問題,達到跨團隊通力協作。面向AI工程化,未來農行將把握大模型為新一代AI帶來的革新變化,從人工到智能,建設自主可控、標準標準規范、可解釋可信任的人工智能,助力產學研工政共建生態,合作共贏。


中信證券股份有限公司信息技術中心副總裁徐崚峰博士分享了中信證券數據智能平臺建設及應用。


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中信證券股份有限公司信息技術中心副總裁徐崚峰博士


為充分滿足自動建模、敏捷部署、模型工程化管理等方面的需要,中信證券基于MLOps搭建了數據智能平臺DIP。在MLOps的實踐過程中,DIP助力智能營銷、風險控制、業務管理等多種類型模型的開發及生產上線,為客戶提供了更加智能和高效的金融服務。


騰訊TEG機器學習平臺部的專家工程師李夕瑞老師分享了太極機器學習平臺在騰訊廣告踐行MLOps的實踐。


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騰訊TEG機器學習平臺部的專家工程師李夕瑞老師


李老師總結了在廣告領域應用MLOps的模型迭代流程,并提出解決模型開發與部署過程中問題與挑戰的突破打法,極大提高模型的生產效率和質量。


馬上消費金融機器學習平臺研發工程師、CSDN和知乎閱讀量達上百萬的李國冬老師分享了MLOps生態工具鏈的綜述。


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馬上消費金融機器學習平臺研發工程師李國冬老師


針對MLOps平臺和MLOps主要領域的專項工具進行剖析,如數據管理、數據標注、模型訓練、實驗跟蹤、超參數調優、模型評估、可解釋AI、模型部署、模型監控等,為業界技術選型提供最新的參考。


百度AI中臺產品經理劉開元老師探討了AI中臺如何驅動全生命周期以及大型模型對MLOps帶來的挑戰。


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百度AI中臺產品經理劉開元老師


劉老師帶來百度AI中臺的全流程能力介紹,并闡述了基于AI中臺構建MLOps的最佳實踐,并且最后探討了大型模型帶來的新挑戰和機遇。


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本次論壇干貨滿滿,涵蓋了證券、銀行、互聯網等多領域的MLOps實踐,并集中討論了MLOps焦點內容。各位專家老師的智慧和經驗,將給MLOps應用落地提供諸多參考,并引發產業創新和迭代。與此同時,《人工智能研發運營一體化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第3部分:模型運營》標準編寫已啟動,對信通院MLOps標準編制等各項工作有興趣的單位或有其他合作意向的單位(如評測、工具圖譜征集等),請與我們聯系。


聯系人:


胡老師

17371328072

huhui@caict.ac.cn


秦老師

13488684897

qinsisi@caict.ac.cn